NAMA : Mohammad Faisal Muzakki 17510225
KELAS : Analisis Sekuritas (H)
DOSEN : M. Nanang Choiruddin., SE., MM.
ANALISIS OPTION
An Econometric Analysis Of The Lead-Lag
Relationship Between India’s NSE Nifty And Its Derivative Contracts
(The Journal of Risk Finance Vol. 10 No.
4, 2009. Emerald Group Publishing Limited. 1526-5943. DOI
10.1108/15265940910980650)
1.1 Review Jurnal
ANALISIS
OPTION
|
|
Tujuan Penelitian
|
Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk menguji hubungan lead-lag antara National Stock Exchange (NSE)
Nifty index pasar saham (di India) dan kontrak berjangka dan opsi terkait,
dan juga keterkaitan antara pasar derivatif.
|
Latar Belakang
|
Di pasar modal yang efisien di
mana semua informasi yang tersedia digunakan secara penuh dan instan untuk
menentukan harga pasar sekuritas, harga di pasar berjangka dan pasar spot
harus bergerak secara simultan tanpa penundaan. Namun, karena gesekan pasar
seperti biaya transaksi, efek struktur mikro pasar modal, dll. Hubungan
lead-lag yang signifikan antara kedua pasar telah diamati. Keterkaitan antar
pasar sangat menarik bagi regulator, praktisi, dan akademisi. Tanpa friksi
pasar, harga sekuritas dan turunannya harus secara bersamaan mencerminkan
informasi baru. Jika ini bukan masalahnya maka keuntungan arbitrase tanpa
biaya akan mungkin. Namun, ada banyak friksi pasar yang dikutip dalam
literatur yang dapat menyebabkan harga di satu pasar memimpin atau
ketinggalan pasar lainnya. Biaya perdagangan yang lebih rendah di pasar
derivatif dapat mendorong pedagang yang berpengetahuan untuk bertindak
pertama dan karena itu pasar ini dapat menyebabkan uang tunai. Sistem
perdagangan berbasis layar diperdebatkan untuk memungkinkan harga bereaksi
terhadap informasi lebih cepat daripada pasar berbasis lantai. Hipotesis
perdagangan Chan et al. (1993) yang jarang menyatakan bahwa perubahan kecil
dalam harga saham tidak akan secara langsung terefleksi pada kenaikan harga
opsi kelima harga atau harga teoritis opsi kurang dari ukuran centang untuk
opsi.
|
Penelitian Terdahulu
|
(Kawaller et al. :1987)
meneliti hubungan antara S & P500 dan kontrak berjangka, untuk periode
1984 dan 1985 dan menemukan bahwa pasar berjangka memimpin pasar tunai antara
20 dan 45 menit, meskipun pada saat itu pasar tunai memimpin masa depan
hingga satu. menit. Kritik terhadap penelitian itu adalah bahwa petunjuk yang
diamati "palsu" karena perdagangan saham yang jarang membuat
indeks. uatu gejala dari pengaruh yang jarang dari perdagangan ini bahwa pada
hari itu kembali berdasarkan pada yang diindekskan akan menghambat
autokorelasi positif yang signifikan (Cohen et al. :1986).
Dalam penelitiannya (Stephan
dan Whaley : 1990), meneliti hubungan semacam itu antara stok individu dan
pilihan-pilihan di AS. Menggunakan intradaydata untuk kuartal pertama tahun
1986. Mereka menemukan bahwa harga saham memimpin harga opsi pada 15-20
menit. Namun, (Chan etc : 1993), Menunjukkan bahwa Stephan dan Whaley's
(1990) menghasilkan dapat bergabung dengan perdagangan opsi yang sering.
|
Kajian Teori
|
Pengembalian pada indeks pasar
saham dan pengembalian pada opsi indeks yang sesuai, dengan fokus pada S
& P100 pasar tunai dan indeks opsi pasar. Mereka menemukan bahwa indeks
berjangka memimpin opsi tetapi bahwa opsi indeks memimpin pasar tunai (Fleming
et al. : 1996).
|
Metodologi Penelitian
|
Penelitian ini menggunakan
korelasi seri seri pengembalian dan model autoregressive moving average
(ARMA) untuk mempelajari hubungan lead-lag antara pengembalian per jam pada
indeks NSE Nifty dan kontrak turunannya seperti opsi futures, call dan put.
Selanjutnya, hubungan lead-lag antara pengembalian per jam dari kontrak
derivatif di antara mereka juga dipelajari menggunakan model ARMA. Periode
pengambilan sampel juli 2001 – juni 2008, data frekuensi tinggi untuk kontrak
berjangka indeks saham NSE Nifty diperoleh dari sayap NSE research &
publication analisis ekonometrik hubungan timbal balik.
|
Hasil Penelitian
|
Temuan penelitian ini,
Analisis ARMA menunjukkan bahwa pasar derivatif NSE Nifty cenderung memimpin
indeks saham yang mendasarinya. Pasar berjangka jelas memimpin pasar tunai
meskipun petunjuk ini tampaknya sedikit terkikis seiring waktu. Meskipun
pasar opsi memimpin uang tunai secara keseluruhan, ada beberapa umpan balik
antara keduanya dengan indeks yang mendasari terkemuka di kali. Lebih lanjut,
ditemukan bahwa opsi panggilan indeks memimpin indeks berjangka lebih kuat
daripada panggilan timah berjangka, sementara timah berjangka menempatkan
lebih kuat daripada sebaliknya.
|
1.2 Keterkaitan Dengan Teori
Terdapat
2 (dua) jenis produk derivatif yang ditransaksikan di BEI, salah satunya adalah
opsi. Opsi adalah kontrak antara dua belah pihak yang berisi hak bagi si
pembeli opsi untuk membeli atau menjual aset yang mendasari kontrak tersebut
(underlying asset) pada waktu dan harga yang disepakati bersama di awal. Opsi
yang diperdagangkan di BEI yaitu Kontrak Opsi Saham (KOS). Sesuai dengan
namanya, aset yang mendasari kontrak tersebut adalah saham. Untuk saat
ini tidak seluruh saham yang terdaftar di BEI menjadi underlying asset. Hal ini
disebabkan karena adanya pertimbangan volatilitas atas harga saham yang menjadi
underlying asset. Menurut Kliring Penjaminan Efek Indonesia produk KOS memiliki
Komponen-komponen Utama yang dijabarkan yaitu :Underlying, Writer, Exercise Assignment, Premium, Strike Price, Multiplier dan Initial Margin.
Opsi
adalah suatu tipe kontrak antara dua pihak, yang satu memberikan hak kepada
yang lain untuk membeli atau menjual suatu aktiva pada harga yang tertentu
dalam jangka waktu tertentu (Jogiyanto : 2010). Opsi Saham adalah suatu kontrak
yang memberikan hak, tetapi bukan kewajiban kepada pembeli option untuk membeli
atau menjual saham yang mendasari option tersebut (underlying stock) dengan
harga tertentu (strike atau excersise price) pada waktu kontrak berlaku sampai
dengan hari daluwarsa (Suad Husnan : 2009).
Opsi
juga merupakan sebuah hak oleh seseorang atau lembaga untuk menjual atau
membeli sebuah instrumen investasi pada harga tertentu untuk satu periode
tertentu. Instrumen investasi sesuai perjanjian dapat berupa saham, obligasi,
property, valuta asing, komoditas, indeks saham, dan sebagainya. Hak untuk
membeli disebut dengan opsi call (call option) dan hak untuk menjual dikenal
dengan opsi put (put option). Harga pembelian atau harga penjualan dari opsi
tersebut dikenal dengan strike price atau exercise price.
Menurut
Otoritas Jasa Keuangan, Manfaat Yang diperoleh Investor jika melakukan
perdagangan KOS antara lain : Sebagai sarana lindung nilai (hedging)
atau manajemen risiko, Sebagai sarana untuk melakukan
diversifikasi investasi, Menyediakan sarana spekulasi, dengan
memanfaatkan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan pada setiap kondisi
pasar/bursa. Karena KOS merupakan salah satu produk
derivatif, maka investor perlu memiliki pengetahuan dan pemahaman risiko yang
memadai dan komprehensif.
Dari
hasil penelitian diatas menyebutkan bahwa ada korelasi yaitu meneliti pada
objek kontrak berjangka dan Opsi saham. Dengan sampel yang diambil dari
pengambilan sampel juli 2001 – juni 2008, data frekuensi tinggi untuk kontrak
berjangka indeks saham NSE Nifty diperoleh dari sayap NSE research &
publication analisis ekonometrik hubungan timbal balik.
1.3 Rekomendasi Penelitian Selanjutnya
Rekomendasi
penelitian selanjutnya sebaiknya ditambahkan kajian teori yang lebih rinci lagi
dan penelitian terdahulu juga kurang lengkap, sehingga dalam mengintrepretasi
atau data pendukung kurang menguatkan. Menambah variabel-variabel yang lebih
spesifik agar dapat menjelaskan keseluruhan penelitian selanjutnya.
1.4 Daftar pustaka
Sathya
Swaroop. 2009. An Econometric Analysis Of The Lead-Lag Relationship Between
India’s NSE Nifty And Its Derivative Contract. The Journal of Risk Finance Vol.
10 No. 4, 2009. Emerald Group Publishing Limited 1526-5943. DOI
10.1108/15265940910980650.
Kliring
Penjaminan Efek Indonesia. https://kpei.co.id/page/kontrak-opsi-saham-kliring.
Diakses Tanggal 29 April 2020
Jogiyanto.
2010. Teori Portofolio dan Analisis Investasi, Edisi 7. Yogyakarta :
BPFE-Yogyakarta.
Husnan,
Suad. Dasar-Dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas. Edisi Ke-4.
Yogyakarta : UPP STIM YKPN.
Otoritas
Jasa Keuangan. https://sikapiuangmu.ojk.go.id/FrontEnd/CMS/Category/66.
Diakses tanggal 29 April 2020.
ANALISIS FUTURES
The Effect Of Universal Futures On
Opening And Closing Stock Market Price Discovery
(Studies in Economics and Finance Vol.
28 No. 4, 2011. Emerald Group Publishing Limited. 1086-7376. DOI
10.1108/10867371111171537)
ANALISIS
FUTURE
|
|
Tujuan Penelitian
|
Pada 29 Januari 2001, Euronext
LIFFE memperkenalkan kontrak berjangka keamanan tunggal pada sejumlah
perusahaan global. Tujuan dari makalah ini adalah untuk menguji dampak dari
pengenalan kontrak berjangka ini terhadap perilaku membuka dan menutup
pengembalian ekuitas Inggris.
|
Latar Belakang
|
Pada tanggal 29 Januari 2001,
pertukaran derivatif Euronext LIFFE memperkenalkan kontrak berjangka keamanan
tunggal. Untuk pertama kalinya hal ini memungkinkan investor internasional
untuk melakukan transaksi berbagai ekuitas global pada satu pertukaran, di
bawah rezim peraturan tunggal, tanpa biaya untuk melakukan transaksi ekuitas
yang mendasarinya sendiri. Daya tarik dari kontrak ini adalah bahwa mereka
memungkinkan perdagangan yang murah dan efisien dan mengakui berbagai
strategi perdagangan yang lebih luas daripada yang tersedia di pasar saham.
Termotivasi oleh sejumlah model
teoretis yang menunjukkan bahwa pasar berjangka memfasilitasi penemuan harga
pasar spot, kami menguji apakah pengenalan kontrak berjangka berjangka LIFFE
single security memengaruhi kecepatan penemuan harga pasar saham. Motivasi
untuk makalah ini disediakan oleh model teoritis Grossman (1977) yang
menyoroti bagaimana pasar berjangka dapat mempercepat proses penemuan harga
ketika pedagang yang terinformasi berpartisipasi dalam pasar berjangka. Hasil
dari tindakan yang dilakukan oleh pedagang yang terinformasi menyebabkan
informasi disampaikan ke pasar spot yang tidak akan diungkapkan. Garbade dan
Silber (1979, 1982) juga berpendapat bahwa pasar berjangka memberikan
kontribusi penting bagi proses penemuan harga pasar tunai tetapi hanya jika
pasar berjangka memimpin pasar spot. Mereka membedakan antara pasar dominan
yang lebih penting untuk penemuan harga dan pasar satelit yang memiliki
hubungan lagging dengan harga di pasar dominan.
|
Penelitian Terdahulu
|
(Finnerty dan Park, 1987; Ng,
1987; Harris, 1989; Chan, 1992; Theobold dan Yallop, 2004), Mereka semua
menunjukkan bahwa pasar berjangka memimpin pasar spot yang menunjukkan bahwa
mereka adalah pasar yang dominan dan penting untuk penemuan harga pasar spot.
Fleming et al. (1996), berpendapat
bahwa perdagangan berbasis informasi akan dieksekusi di pasar yang menawarkan
biaya terendah. Karena pasar berjangka memiliki biaya perdagangan yang lebih
rendah daripada pasar spot
|
Kajian Teori
|
Perubahan volatilitas telah
terbukti memainkan peran penting dalam memengaruhi kecepatan penyesuaian
harga. Hal ini diilustrasikan oleh Ross (1989) yang berpendapat bahwa
volatilitas dapat dilihat sebagai ukuran arus informasi karena varians
perubahan harga secara langsung berkaitan dengan aliran informasi baru. Oleh
karena itu, peningkatan volatilitas muncul ketika investor menggunakan
informasi baru yang menggerakkan harga. Baru-baru ini, Kim dan Verrechia
(1991a, b, 1997) juga telah menunjukkan bahwa jumlah volatilitas terkait
dengan kualitas informasi baru yang datang.
|
Metodologi Penelitian
|
Makalah
ini memodelkan proses penemuan harga menggunakan model penyesuaian parsial
Amihud dan Mendelson yang dapat diperkirakan menggunakan filter Kalman.
Sampel yang diambil 19 perusahaan, dengan datastream periode 28 september
1998 – 28 september 2003. Dengan lokasi penelitian di bursa saham inggris
data kuantitatif.
|
Hasil Penelitian
|
Hasil empiris menunjukkan bahwa
selama periode pra-berjangka baik pembukaan dan penutupan kembali bereaksi
terhadap informasi baru. Setelah pengenalan kontrak berjangka membuka kembali
bereaksi berlebihan. Peningkatan koefisien penyesuaian parsial juga terjadi
untuk menutup pengembalian tetapi ini tidak cukup besar untuk menyebabkan reaksi
berlebihan.
Kami menemukan bahwa untuk
membuka dan menutup pengembalian besarnya koefisien penyesuaian parsial naik
setelah kontrak berjangka diperkenalkan. Sebelum pengenalan futures ada bukti
di bawah-reaksi di pembukaan dan penutupan kembali. Untuk penutupan
pengembalian, ada peningkatan kecepatan penemuan harga selama periode
pasca-berjangka. Untuk membuka pengembalian, pengenalan kontrak berjangka
tampaknya meningkatkan kemungkinan reaksi berlebihan. Konsekuensi dari
peningkatan proses penemuan harga adalah peningkatan volatilitas return
saham. Meskipun demikian, kami tidak menemukan bukti peningkatan volatilitas
pasca futures. Ini menunjukkan bahwa baik varians dari kebisingan atau
varians dari proses intrinsik harus jatuh pasca masa depan. Kami menyimpulkan
bahwa pengenalan kontrak berjangka telah memberikan pengaruh penting terhadap
penemuan harga di pasar spot.
|
Keterkaitan
dengan Teori
Temuan
bahwa volatilitas pasar saham tidak berubah setelah pengenalan kontrak
berjangka (Santoni, 1988; Baldauf dan Santoni, 1991; Rahman, 2001; Darrat et
al., 2002) tidak perlu menyiratkan bahwa daftar berjangka tidak memiliki dampak
pada harga. proses penemuan. Amihud dan Mendelson (1987, 1989) menunjukkan
bahwa tiga faktor dapat mempengaruhi volatilitas pengembalian saham dan ini
dapat berubah dalam arah penyeimbangan ketika kontrak berjangka diperkenalkan.
Volatilitas
adalah pengukuran statistik untuk fluktuasi harga selama periode tertentu (Firmansyah
: 2006). Ukuran tersebut menunjukkan penurunan dan peningkatan harga dalam
periode yang pendek dan tidak mengukur tingkat harga, namun derajat variasinya
dari satu periode ke periode berikutnya. Menurut (Schwert G. William: 1998),
terdapat lima jenis volatilitas dalam pasar keuangan, yaitu : Future
Volatility, Historical, Forecast , Implied dan seasonal Volatility. Volume
perdagangan saham adalah banyaknya lembaran saham suatu emiten yang
diperjualbelikan di pasar modal setiap hari dengan tingkat harga yang
disepakati oleh pihak penjual dan pembeli saham (Wiyani : 2005). Volume
perdagangan ini seringkali dijadikan tolok ukur (benchmark) untuk mempelajari
informasi dan dampak dari berbagai kejadian. (Jones, Kaul, dan Lipson : 1994),
menyimpulkan bahwa hubungan frekuensi perdagangan merupakan pengukur paling
tepat terhadap aliran informasi yang diterima oleh para investor dan hasil
penelitian menunjukkan bahwa explanatory power regresi monoton ditimbulkan oleh
frekuensi perdagangan, sedangkan size tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
volatilitas harga saham. (Handayani : 2007) menunjukkan hubungan yang positif
antara volatilitas harga saham dengan nilai tukar. Hal ini terjadi karena pada
saat nilai tukar dalam negeri mengalami depresiasi, nilai indeks di BEI akan
menurun, hal ini disebabkan oleh return yang lebih tinggi di pasar uang dan
investor lebih tertarik untuk menanamkan uangnya di pasar uang.
Rekomendasi
Penelitian Selanjutnya
Dari
penelitian diatas bahwa menggunakan model penyesuaian parsial Amihud dan
Mendelson yang dapat diperkirakan menggunakan filter Kalman yang memungkinkan untuk
mengekstraksi perkiraan seberapa cepat harga saham menyesuaikan dengan nilai
fundamental yang tidak dapa diobservasi. Oleh sebab itu, Untuk penelitian
selanjutnya direkomendasikan agar menggunakan variabel-variabel yang lebih bisa
mengintrepetasikan Volatilitas saham, supaya bisa menemukan bukti peningkatan
volatilitas pasca future. Mengingat penelitian ini belum bisa menemukannya. Ini
menunjuk bahwa baik varians dari kebisingan atau varians dari proses intrinsic
harus jatuh pada masa depan.
Daftar
Pustaka
Firmansyah.
2006. Analisis Volatilitas Harga Kopi Internasional. Jakarta : Usahawan
Wiyani,
Wahyu dan Andi Wijayanto. 2005. Pengaruh Nilai Tukar Rupiah, Tingkat Suku Bunga
Deposito dan Volume Perdagangan Saham Terhadap Harga Saham. Jurnal Keuangan dan
Perbankan. Vol.9. No.3. Halaman 884 – 90.
Schwert,
G. William. 1989. Why Does Stock Market Volatility Change Over Time?. The
Journal Of Finance. Vol. XLIV, No. 5.
Jones,
C., Kaul, G., Lipson, M. 1994. Transaction, Volume, and Volatility. Review of
Financial Studies 7. 631 – 652.
Handayani.
2007. Pengaruh Tingkat Suku Bunga SBI, Nilai Kurs Dollar AS, dan Tingkat
Inflasi terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) (Studi di Bursa Efek Jakarta),
Tahun XVIX No. 1, Januari-Juni 2008. Hal. 55-6.
Patricia
& James. 2011. The Effect Of Universal Futures On Opening And Closing Stock
Market Price Discovery. Studies in Economics and Finance Vol. 28 No. 4, 2011.
Emerald Group Publishing Limited. 1086-7376. DOI 10.1108/10867371111171537.
Bagus
BalasHapus